产品 PRODUCT

助力数字化IT的不断转型升级，让数据持续为用户创造增长价值

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解决方案

基于地址自动分派任务（快递、维修、安装等）
用户输入地址时的联想、提示等
地址纠错、补全（用户地址出错、模糊）
最佳路径规划、推荐等

业务员工作量的计算、上门难度计算（是否爬楼，是否集中等）

知识图谱与学习路径规划

传统知识学习的方式下无论教师、家长还是学生，学习某个主题知识时，需要翻阅大量的图书资料，费时费力

知识图谱通过对海量的图书资料进行挖掘与组织，构建知识图谱学习脉络，推荐学习路径，提高老师和学生的学习效率

知识获取

从不同来源、不同结构的数据中进行知识提取，形成知识存入到知识图谱，这一过程我们称为知识获取。针对不同种类的数据，我们会利用不同的技术进行提取。

知识融合

如果知识图谱的数据源来自不同数据结构的数据源，在系统已经从不同的数据源把不同结构的数据提取知识之后，接下来要做的是把它们融合成一个统一的知识图谱，这时候需要用到知识融合的技术。

（如果知识图谱的数据结构均为结构化数据，或某种单一模式的数据结构,则无需用到知识融合技术)。

知识计算

知识计算主要是在知识图谱中知识和数据的基础上，通过各种算法，发现其中显式的或隐含的知识、模式或规则等，知识计算的范畴非常大。

知识存储

图谱的数据存储既需要完成基本的数据存储，同时也要能支持上层的知识推理、知识快速查询、图实时计算等应用，因此需要存储以下信息。